摘要
本申请公开了一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质,涉及油藏开发技术领域。包括:获取油田地质参数、井位与操作参数、注入参数及经济评价参数,输入数值模拟器完成初始化,计算油藏状态变化数据与开发效果指标;再结合粒子群优化算法生成表征参数、油藏状态与开发效果对应关系的第一数据集;经过筛选与数据增强处理得到含多条专家轨迹的第二数据集,专家轨迹反映注入参数作用下油藏状态的时序演变;将专家轨迹输入预设逆强化学习模型,依据策略网络更新幅度与判别器概率值筛选目标专家轨迹;最终基于目标专家轨迹优化输入参数,得到最优参数。实现了油藏参数智能化优化,提升优化效率与适配性,保障开发效益。
技术关键词
强化学习模型
粒子群优化算法
轨迹
模拟器
参数优化方法
数据
神经网络结构
数值
策略
油藏开发技术
参数优化装置
指标
油田
剩余油
产油量
饱和度
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
路径生成方法
铺放轨迹
复合材料层合板
动态窗口法
节点
局部路径规划方法
网格地图
风险
质心侧偏角
车道
锻压工艺
参数优化模型
参数优化方法
镁合金变形
仿真数据