基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质

本申请提供了一种基于虚拟现实的运动训练方法、系统、设备及介质，通过获取目标用户在虚拟环境中的多组动作执行参数；进而获取动作训练时的动作完成度，确定每组动作执行参数与对应动作完成度之间的关联特征，将所述关联特征结合深度学习算法，输出迁移系数；当所述迁移系数小于预设的迁移阈值时，生成强化训练场景；采集目标用户在所述强化训练场景中的脑电数据，进而根据所述脑电数据确定目标用户的注意力波动值；基于所述注意力波动值对所述强化训练场景的干扰因子进行动态配置，在配置完成后，实时生成目标用户在每轮强化训练结束后的迁移效果评估报告。采用本申请的方案，可建立虚实技能的动态关联机制以避免虚拟场景中的迁移断层。