基于行业知识结构和关联关系的数据分类分级方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于行业知识结构和关联关系的数据分类分级方法及系统。其中，方法包括：先抓取企业业务流量原始数据片段并预处理，得到结构化数据元信息；接着对数据项进行类型推断与名称语义解析，获关联信息，再抽取实体关系生成异构关系图；然后构建多层动态流转地图；之后分别依据行业法规知识库得第一分类分级结果，保障合规；基于多层动态流转地图得第二分类分级结果，反映实际业务情况，最后结合两者得出目标分类分级结果，综合考量法规要求与实际业务场景，使结果更准确合理，这有助于企业在保障数据安全合规的同时，充分发挥数据业务价值，灵活调整数据管理策略，提升数据利用效率，高效、精准。