摘要
本发明提供一种基于AI智能分析的医师手术动态授权方法及系统,该方法首先获取目标医师的多模态历史数据,通过多模态特征融合与深度学习表征方法构建医师的多维能力画像模型,据此授予基础手术权限。同时,系统从医院信息系统获取医师近期工作负荷数据,将其当前工作状态量化为医师状态模型,并对计划执行的手术任务进行风险量化建模。随后,系统整合能力画像模型、状态模型和手术风险模型,利用机器学习构建风险预测模型,预测医师当前执行特定手术的风险等级。最后,根据预测风险等级和日常行为记分数据触发多级预警机制,依据预设干预策略规则库自动生成医师手术权限的动态调整策略。
技术关键词
动态授权方法
风险预测模型
画像模型
手术
医院信息系统
多模态特征融合
预警机制
数据
机器学习模型
表征方法
策略
风险评分模型
负荷
融合特征
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