摘要
本发明属于智能检测的技术领域,具体涉及一种液压支架侧护板折弯加工用智能检测方法,以解决现有技术在数据获取和增强上存在局限性而制约了模型的泛化能力的技术问题,包括以下步骤:S1,根据图像A的对象掩膜,从图像A中裁切出目标图像并将其粘贴至图像B中,生成混合图像;S2,对混合图像与图像C进行像素级加权融合,生成混合图像;S3,用扰动高频子带替换混合图像中对应的高频子带;S4,将增强图像与第二混合标签配对,构成用于训练检测模型的增强训练样本。本发明生成的增强训练样本不仅在视觉上高度保真,而且在语义和特征层面更为丰富。
技术关键词
液压支架侧护板
智能检测方法
图像
离散小波变换
训练检测模型
标签
非线性
检测液压支架
掩膜
实例分割模型
矩阵
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