一种基于行为数据分析的健康异常预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于行为数据分析的健康异常预警方法及系统
申请号:CN202511285174
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120783998B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及健康监控技术领域,具体为一种基于行为数据分析的健康异常预警方法及系统;所述方法包括:采集用户的行为数据和生理数据;使用图结构因果注意力建模方法构建行为生理知识图谱,引入迟滞回环算子识别行为数据对生理数据的滞后影响路径,使用基于迟滞回环嵌入图结构的行为生理因果路径识别方法计算行为生理潜在因果通路;依次构建时间序列健康双曲线函数和三层动态健康阈值包络结构,并计算时间序列健康双曲线函数的趋势偏移积分指标;构建群体参考健康轨道流形结构,识别预警用户健康偏离状况。本发明提供了一种对健康异常成因可追溯解释与非突发性风险健康异常预警的技术方案。
技术关键词
双曲线函数 生理 预警方法 路径识别方法 数据 包络 建模方法 节点 序列 对齐方法 健康监控技术 结构构建方法 图谱 时间段 动态 路径搜索算法 轨道 滑动时间窗口 神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据分析的不良资产价值评估方法、装置及设备
价值评估方法 对象 爬取信息 关键词 计算机程序指令
2
一种燃料电池系统的动态协同控制方法
鲁棒预测控制 协同控制方法 燃料电池系统 最大化燃料电池 预测控制模型
3
基于VAE-WGAN的物联网恶意流量数据增强方法
残差模块 多尺度特征融合 特征提取能力 自动编码器 解码器
4
基于无人机数据和位置服务的路段车道级车流检测方法
无人机数据 车道 位置服务 路段 车辆行驶轨迹
5
一种基于联邦学习的量子安全数据处理方法及其系统
客户端 密钥 集群 加解密单元 数据处理方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号