摘要
本发明提供一种基于Hough变换的路面目标识别方法及系统,所述方法包括:获取目标图像的边缘图像和待匹配图像的边缘图像,并对目标图像的边缘图像与待匹配图像的边缘图像进行广义Hough变换;建立待匹配图像的边缘图像的映射表格;根据目标图像的边缘图像的尺寸初始化匹配区置信累加器;遍历目标图像的边缘图像的边缘点,根据边缘角度,计算每个可能的待匹配图像位置,并对所述置信累加器进行加1操作;通过匹配参数空间搜索得到目标区域内的多个局部极大值,每个所述局部最大值分别对应所述目标区域内的一个路面目标。通过边缘匹配替代了现有的面匹配算法,降低了识别过程中的计算量,提高了路面目标识别的准确性。
技术关键词
广义Hough变换
参数空间搜索
识别方法
路面
非暂态计算机可读存储介质
表格
图像获取单元
表达式
分辨率
处理器
计算机程序产品
尺寸
识别装置
存储器
电子设备
算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理模型
项目
关系
非暂态计算机可读存储介质
参数
关联识别方法
三次样条插值法
点迹关联
海洋船只
坐标
电池模组
温差
电化学阻抗谱
储能设备电池
热管理方法
人机交互信息
距离标定
自动驾驶状态
自动识别方法
阶段
沸腾换热
深度神经网络模型
数值模拟方法
气泡
壁面