摘要
本发明公开了一种风速预测方法、装置及存储介质,属于风速预测技术领域,方法包括获取目标区域中多个气象站采集的多变量气象时间序列后进行预处理,所述多变量气象时间序列包括按时序排列的多个气象要素的值;将预处理后的多变量气象时间序列输入到训练好的风速预测模型中,得到未来设定时间步的风速预测结果;其中,风速预测模型引入了基于频域多层感知机的多尺度可分解混合模块、基于超变量图与空间图的多层图卷积网络和基于倒置文本嵌入的Informer预测模块。本发明通过引入上述模块实现对多变量属性及其复杂交互关系和多时间尺度特征的提取,实现模型轻量化,以解决现有技术中存在的准确性低和效率低的问题。
技术关键词
风速预测模型
风速预测方法
变量
多尺度
交互特征
序列
矩阵
气象站
频谱特征
注意力
多层感知机
混合模块
前馈神经网络
风速预测技术
节点特征
代表
文本
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