摘要
本发明公开了一种测绘无人机用的采集图像识别方法及系统,通过无人机搭载的多模态传感器获取目标测绘区域的测绘图像数据和测绘点云数据,同时利用时间相机捕捉动态目标的运动信号,生成事件流数据;对所述测绘图像数据进行直方图均衡化和多尺度增强,对所述测绘点云数据进行体素滤波和曲面重建;利用小波包分解提取所述预处理采集数据中图像的频域特征,并与事件流数据中的运动轨迹特征进行融合;将所述混合特征向量输入轻量化自适应模型中,通过注意力机制动态调整不同模态的权重,输出目标测绘区域的测绘结果。能更全面细致地描述图像在不同频率和方向上的信息,有效提升了测绘的效率。
技术关键词
测绘无人机
图像识别方法
直方图均衡化
事件流数据
轨迹特征
图像识别系统
频域特征
模态传感器
移动最小二乘法
点云
子模块
生成事件
数据采集模块
DBSCAN聚类算法
滤波
预处理图像数据
双向注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
多任务卷积神经网络
分级分类方法
样本
卷积特征提取
图像增强
核极限学习机
图像识别方法
特征提取器
构建分类器
肿瘤诊断方法
图像识别方法
支持向量机分类器
图像采集设备
池化方法
多项式核函数