摘要
本发明涉及畜禽智能养殖技术领域,公开了一种基于图像识别的蛋鸡体型体重评估方法及系统,其中,一种基于图像识别的蛋鸡体型体重评估方法包括:获取蛋鸡行为视频数据和环境参数数据;对视频数据进行处理,识别蛋鸡行为模式,同时分析环境参数数据与行为的关联性,建立状态表示;构建策略网络,实现应激状态检测和最佳评估时机自动选择,提取稳定姿态下的体型特征;利用选定时机的体型特征,结合识别的行为状态信息,构建体重评估模型;学习体重评估模型正常评估过程的特征分布,通过重建误差和概率偏差双重指标检测异常评估结果;本发明通过融合行为分析、环境感知和质量控制,实现了高精度、高可靠性的蛋鸡体型体重评估。
技术关键词
蛋鸡体型
体重
三维卷积神经网络
重建误差
多模态数据采集
强化学习算法
视频
融合网络结构
畜禽智能
特征融合网络
编码器
分支
生成警报
高清摄像头
偏差
养殖技术
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
动画演示装置
手势识别模块
多模态数据融合
系统控制模块
识别手势指令
多模态数据采集
状态判定方法
光纤触觉传感器
环境状态识别
环境健康
全局能量优化
数据通信方法
电梯
能源管理中心
故障特征
多模态数据采集
裂纹扩展速率
疲劳寿命预测
雨流计数法
应力