摘要
本发明涉及畜禽智能养殖技术领域,公开了一种基于图像识别的蛋鸡体型体重评估方法及系统,其中,一种基于图像识别的蛋鸡体型体重评估方法包括:获取蛋鸡行为视频数据和环境参数数据;对视频数据进行处理,识别蛋鸡行为模式,同时分析环境参数数据与行为的关联性,建立状态表示;构建策略网络,实现应激状态检测和最佳评估时机自动选择,提取稳定姿态下的体型特征;利用选定时机的体型特征,结合识别的行为状态信息,构建体重评估模型;学习体重评估模型正常评估过程的特征分布,通过重建误差和概率偏差双重指标检测异常评估结果;本发明通过融合行为分析、环境感知和质量控制,实现了高精度、高可靠性的蛋鸡体型体重评估。
技术关键词
蛋鸡体型
体重
三维卷积神经网络
重建误差
多模态数据采集
强化学习算法
视频
融合网络结构
畜禽智能
特征融合网络
编码器
分支
生成警报
高清摄像头
偏差
养殖技术
模型更新