一种基于主客观指标动态融合的情报质量评估方法

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一种基于主客观指标动态融合的情报质量评估方法
申请号:CN202511285569
申请日期:2025-09-10
公开号:CN121037083A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于主客观指标动态融合的情报质量评估方法,涉及网络安全技术领域,包括以下步骤:S1、设计客观指标;S2、设计主观指标;S3、融合Transformer的自编码器评分;S4、时序平滑动态调整;最终输出情报源在各发布时间点所对应的平稳质量评分。本申请通过同时利用统计信息和内容特征对情报质量进行量化,能够从多个角度准确区分情报优劣;借助Transformer自编码器实时学习指标权重,能够根据情报源历史表现自动调整评价策略,有效应对不同情报源间和不同时期的质量差异;采用时序平滑算法抑制短期波动,减少了由异常数据引起的评分突变;无需依赖固定格式情报或大量标注训练数据,相比于依赖专业平台或人工评审,提高了评估效率和灵活度。
技术关键词
输出特征 编码器 解码器 指标 文章 注意力 平滑算法 动态 文本 站点 时序 发布者 个性化特征 观点 网络安全技术 覆盖率 特征提取器 专业 统计特征
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