摘要
本发明涉及粒度检测技术领域,公开了一种绿碳化硅微粉粒度检测方法及装置,所述方法包括采集粒度分布数据,得到二维检测数据集;预处理后得到粒度分布数据集;降维分析粒度分布数据集,形成粒度分布特征向量;获取硅、碳含量的配比参数时间序列;计算粒度分布特征向量与配比参数的相关性系数,建立动态粒度预测模型;将实时硅、碳含量数据输入动态粒度预测模型,得到粒度分布特征;当主要粒径区间偏离预设目标粒径范围时,调整硅、碳含量,得到优化后的配比参数时间序列;基于优化后的配比参数时间序列更新模型,得到调整后的粒度预测模型,重复预测后得到优化的粒度分布特征。本方法能够实现粒度分布的精准预测与动态调整,提升产品粒度稳定性。
技术关键词
分布特征
绿碳化硅微粉
非线性映射关系
粒度检测方法
参数
动态
主成分分析法
方差贡献率
异常数据点
支持向量回归算法
方差特征
粒度检测装置
可读存储介质
时间序列特征
特征值
数值
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