基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法

本发明提供基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：步骤1，在互联网入口处集中采集所有网络应用的访问请求数据，所述访问请求数据包括获取请求和提交请求，并对访问请求数据进行预处理，形成访问请求数据集；步骤2，利用预训练语言模型对访问请求数据集进行分词处理，提取语义部分并生成标记序列；通过动态嵌入将标记序列转换为稠密向量表示。本发明通过大模型转化向量并计算相似度划分区域、布设监测请求生成修正系数调整矩阵后聚类识别异常，能精准定位潜在逻辑漏洞攻击行为，为网络应用安全响应提供可靠依据。