摘要
本发明提供了基于空间聚类与语义分析的医疗服务智能推荐方法、系统及存储介质,该方法包括:步骤1:汇集多源异构数据;步骤2:对数据进行清洗、对齐和校验;步骤3:结合反映城市空间活动强度的地理空间数据,通过多维动态阈值模型确定聚类参数,并对兴趣点数据进行地理空间聚类;步骤4:针对每一个医疗服务组团,通过混合评估模型,生成量化的组团服务能力分数,并综合评估其配套设施,生成量化的配套设施完善度分数;步骤5:接收用户的医疗服务请求,并通过智能决策树,触发组团内替代或组团间比较逻辑,通过可解释性推荐模块,向用户呈现推荐结果,并以自然语言和可视化方式说明推荐理由。本发明的有益效果是:提升了决策的效率和综合性。
技术关键词
智能推荐方法
地图兴趣点数据
语义
自然语言
多源异构数据
聚类
动态
可视化方式
设施
核心
关系
对齐模块
识别兴趣点
机器学习优化
智能推荐系统
鲁棒性设计
多策略
系统为您推荐了相关专利信息
财务数据管理系统
大语言模型
数据访问
层级
语义