一种用于供水管网漏损噪声的多模态大模型识别方法、装置

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正文
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一种用于供水管网漏损噪声的多模态大模型识别方法、装置
申请号:CN202511285718
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120766690A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种用于供水管网漏损噪声的多模态大模型识别方法、装置。该方法包括基于识别请求,由语言模型确定识别意图。该方法包括根据识别意图,通过自适应线谱增强算法从识别请求中的音频数据中提取供水管网的目标噪声数据,目标噪声数据包括漏损噪声数据或环境噪声数据。该方法包括基于供水管网的目标噪声数据,确定噪声时频图像。此外,该方法包括基于噪声时频图像和识别请求中的提示词,由漏损噪声识别模型生成噪声描述和噪声识别结果。本说明书实施例通过自适应线谱增强算法对原始噪声信号进行滤波预处理,进而提取到目标噪声的时频图像,便于漏损噪声识别模型基于较为准确的时频图像输出较为准确的漏损噪声或环境噪声的文本分析。
技术关键词
噪声识别 噪声数据 生成噪声 模型识别方法 供水管 图像特征向量 样本 文本 序列 意图 特征提取模块 识别模块 音频 信号 算法 识别装置
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