一种基于自学习优化的鱼蛋白氨基酸叶面肥制备调控系统

本申请提供一种基于自学习优化的鱼蛋白氨基酸叶面肥制备调控系统，通过采集酶解反应过程中表征水解程度的水解特征参数集；将酶解反应过程中生成的水解液与复合辅料在叶面肥反应釜中进行配伍分析，生成配伍质量指数；确定预设周期范围内样本作物在喷施叶面基液状态下的反应特征数据集；将水解特征参数集、配伍质量指数与反应特征数据集输入至预训练的自学习优化网络，以提取鱼蛋白氨基酸叶面肥的工艺参数与作物反应之间的隐性关联关系；基于隐性关联关系识别叶面肥制备过程中的工艺优化策略，并根据工艺优化策略调整酶解反应器中复合辅料的投料时序。本申请提供的技术方案，可在鱼蛋白氨基酸叶面肥制备的全过程数据链下实现工艺参数的优化调控。