一种基于深度学习的综合防沙体系服役寿命评估系统

本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种基于深度学习的综合防沙体系服役寿命评估系统，解决现有方法在复杂风沙环境下寿命预测精度不足、建模能力有限及结果不稳定的问题；系统包括数据采集、预处理融合、寿命评估和预警模块；该系统采用双分支HCT结构平衡局部与全局特征，结合前后端频域精炼模块强化退化特征，并引入基于KAN的通道空间联合‑对数线性Transformer与分层掩码机制实现高效长时序建模；通过差分泛化损失函数抑制误差波动，提升预测稳定性；该系统可在长期风沙侵蚀与气候波动条件下实现剩余寿命高精度预测与风险预警，为防沙工程维护与规划提供支撑。