摘要
本发明涉及电化学储能技术领域,公开了一种电化学储能系统电池剩余寿命的预测方法及系统。该方法采集目标电池组充放电循环过程中的温度分布、电流纹波及电压衰减曲线等多维度运行数据,结合实时工况与历史数据库匹配结果生成特征权重参数;提取全生命周期内的退化特征模式作为基准模板,建立动态退化特征空间;构建多尺度耦合的寿命预测模型,通过迭代更新模型参数及基准模板物理场耦合参数,构建自适应评估函数;触发跨周期数据验证,进行工况兼容性校验;基于预测误差指数与校验结果生成反馈矩阵,动态调整特征权重与基准模板的映射关系。该方法提升了电池剩余寿命预测的准确性与适应性,适用于复杂工况下的电化学储能系统。
技术关键词
电化学储能系统
退化特征
预测误差
寿命预测模型
参数
重构
动态时间规整算法
模板
基准
数据验证
生成特征
因子
指令
电池组
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