基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备

本申请属于边缘计算技术领域，提出了一种基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备。其中，所述边缘设备的处理器中部署有神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积网络和概率归一化函数，所述方法包括：获取待处理的特征数据；基于所述卷积网络对所述特征数据进行卷积运算，得到所述特征数据的特征向量；在将所述概率归一化函数中的指数算式替换为泰勒展开算式的情况下，基于所述概率归一化函数对所述特征向量中的特征值进行归一化运算，得到所述特征数据对应的概率分布，所述概率分布用于对所述特征数据进行分类。通过本申请提供的技术方案能够提高边缘设备对特征数据的处理效率。