摘要
本发明属于电液伺服控制技术领域,公开了基于RCFO的电液伺服系统滤波反步滑模控制方法及系统,方法包括:基于电液伺服系统的工作原理和结构组成,构建电液伺服系统的非线性动力学模型;基于非线性动力学模型,得到匹配不确定性;基于RBF神经网络构建RCFO观测器,进而构建滤波反步滑模控制器;利用RCFO观测器补偿系统存在的匹配不确定性,并基于滤波反步滑模控制器对电液伺服系统进行跟踪控制。本发明将RBF自适应权重调节律与补偿函数观测器结合,以此提高系统的鲁棒性;结合二阶指令滤波器和反步滑模控制方法,有效消除了反步技术出现的“计算爆炸”问题,同时滤波的引入,减少了高频噪声的影响,能有效提高系统的控制精度。
技术关键词
电液伺服系统
非线性动力学模型
反步滑模控制
非对称液压缸
观测器
状态空间方程
二阶滤波器
RBF神经网络
观测误差
阀控液压缸
伺服阀
控制系统
电液伺服控制技术
控制器
参数
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