摘要
本发明涉及知识库生成领域,尤其涉及基于AI智能体的知识库生成方法及系统,方法包括:获取多数据源的元数据,利用语义映射网络将多数据源的元数据转化为语义向量;设定时间窗口,对多数据源的语义向量进行时序划分,获取每一个时序窗口的稠密系数,根据每一个时序窗口的稠密系数的连续变化,得到每一个时序窗口的漂移因子;利用每一个时序窗口漂移因子的变化趋势,计算每一个时序窗口的漂移因子在时序上的累加曲线,结合每一个时序窗口累加曲线的相关性,构建每一个时序窗口的价值系数;根据每一个时序窗口的价值系数,进行多数据源对齐,根据多数据源的对齐结果,完成知识库的构建。本发明提高知识库在时空上的数据对齐精度。
技术关键词
知识库生成方法
语义向量
时序
皮尔逊相关系数
因子
计算机程序指令
曲线
数据
DTW算法
网络
节点
生成系统
序列
存储器
处理器
场景
精度