摘要
本发明涉及知识库生成领域,尤其涉及基于AI智能体的知识库生成方法及系统,方法包括:获取多数据源的元数据,利用语义映射网络将多数据源的元数据转化为语义向量;设定时间窗口,对多数据源的语义向量进行时序划分,获取每一个时序窗口的稠密系数,根据每一个时序窗口的稠密系数的连续变化,得到每一个时序窗口的漂移因子;利用每一个时序窗口漂移因子的变化趋势,计算每一个时序窗口的漂移因子在时序上的累加曲线,结合每一个时序窗口累加曲线的相关性,构建每一个时序窗口的价值系数;根据每一个时序窗口的价值系数,进行多数据源对齐,根据多数据源的对齐结果,完成知识库的构建。本发明提高知识库在时空上的数据对齐精度。
技术关键词
知识库生成方法
语义向量
时序
皮尔逊相关系数
因子
计算机程序指令
曲线
数据
DTW算法
网络
节点
生成系统
序列
存储器
处理器
场景
精度
系统为您推荐了相关专利信息
电感式位移传感器
位置解算方法
铁芯位置
次级线圈感应
BP神经网络训练
医学影像数据
医学影像特征
关键词
文本
NoSQL数据库
标准单元
空间管理方法
传送单元
支持跨平台
指引系统