摘要
本发明公开了一种SF6仪表图像识别方法及系统,应用于电子设备监测与智能化数据处理技术领域,包括通过获取SF6仪表图像,先区分图像中的明暗突变区域与非突变区域,分别进行增强和抑制处理后整合为优化图像;再用训练好的模型定位目标区域,提取数字特征并识别,最终得到仪表读数。本发明提供的一种SF6仪表图像识别方法,有效解决了现有技术对反光表盘、低对比度数字等复杂情况的识别率较低的问题。
技术关键词
仪表图像识别方法
仪表图像识别系统
伽马校正技术
图像增强
直方图均衡化
数字轮廓
监测算法
图像处理模块
远程监测平台
样本
Canny算子
交叉验证方法
色块
识别模块
特征提取模块
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
识别分拣系统
工业机器人
工业相机
直方图均衡方法
物体
弱光图像增强方法
神经网络框架
模块
神经网络模型
设计特征
弱光图像增强方法
图像特征编码
图像增强模型
通道注意力机制
亮度
优化检测方法
配电柜
红外激光发射器
电荷耦合器件相机
互补金属氧化物半导体
肿瘤
图像增强模块
图像处理系统
图像处理模块
上下文感知网络