摘要
本发明涉及机组检测技术领域,特别涉及一种机组磁变量在线监测方法及系统,包括:所述方法包括:通过传感器进行多源数据采集,利用多维校准机制对多源数据进行修正,采用双同步体系同步时间戳,进行分频段调理与标准化处理;通过智能算法消除标准化处理多源数据中的环境噪声,提取特征向量,获得净化后的特征向量;通过孤立森林算法筛选有效异常特征;将有效异常特征输入LSTM预测模型,获得修正后预测值,代入逻辑回归公式,得到故障发生的故障预测概率,计算健康度评分,根据健康度评分进行分级预警。本方案通过多维校准、工况自适应特征提取及分级预警,提升了机组监测数据精度、故障特征识别准确性与运维决策效能。
技术关键词
在线监测方法
孤立森林算法
校准机制
扩展卡尔曼滤波
变量
长短期记忆网络
智能算法
机组检测技术
磁感应强度
消除脉冲噪声
监测数据精度
高频噪声抑制
抑制低频噪声
抑制高频噪声
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