基于声学模型的语音识别方法、计算机设备和存储介质

本发明属于声音识别领域，公开了一种基于声学模型的语音识别方法、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待识别语音的语音特征；将语音特征输入声学模型，由模型输出识别结果；其中，时序处理网络层通过预训练的门控融合单元，先确定当前输入需预看未来帧占上下文信息的比值，再基于该比值计算预看未来帧数量并获取对应未来帧，结合未来帧计算长时上下文表示，处理后输出给下一层网络。本发明通过动态调整预看未来帧数量，解决了现有技术中延迟与准确率静态绑定的问题，对简单命令词实现低延迟响应，对易混淆指令通过多预看未来帧提升识别准确率，实现延迟与准确率的平衡，提升了语音识别系统性能与用户体验。