摘要
本发明公开了一种基于温度传感器的极地超低温检测方法及系统,涉及温度检测技术领域,所述方法包括S1、获取传感器工作环境温度数据,通过嵌入式温度传感器实时采集环境温度值,采用滑动窗口算法计算温度变化率,若温度变化率超过预设阈值,则触发材料疲劳评估,得到温度循环对材料疲劳的影响系数,S2、提取传感器性能数据,采用实时监测算法分析修复后性能参数,若修复后性能参数与优化性能基准参数的偏差小于预设偏差阈值,则确认自修复完成,生成传感器功能恢复状态报告;该基于温度传感器的极地超低温检测方法及系统,采用寿命预测模型分析整体性能,确保传感器系统满足高可靠性应用需求,有效延长使用寿命。
技术关键词
温度传感器
机器学习分类算法
滑动窗口算法
寿命预测模型
自动机械臂
监测算法
传感器老化
耐低温复合材料
分析传感器系统
工作环境温度
微型喷涂装置
诊断芯片
环境温度值
自修复聚合物
数据
寿命延长
有限元分析模型