一种多源数据分析的交通驾驶员健康监测方法及系统

本申请涉及一种多源数据分析的交通驾驶员健康监测方法及系统，包括：通过佩戴于司机身上的智能穿戴设备采集其生理参数数据，并通过本地无线通信方式将数据实时传输至部署于公交车内的边缘计算终端，边缘计算终端对接收到的生理参数数据进行清洗，依据预设的生理极限范围剔除异常数据值，利用预先基于该司机个体历史生理数据训练而成的高斯混合模型，对预处理后的实时生理参数数据进行概率计算，根据概率计算结果与模型导出的个体化动态报警阈值，生成当前健康状态的风险等级，风险等级包括低风险、中风险和高风险。