摘要
本发明公开了一种基于北斗卫星对设备的智能定位方法及装置,涉及智能定位技术领域,包括计算预测残差统计量,构建LSTM模型预测动态力,结合牛顿力学生成校正力向量,初始化粒子群,优化预测状态,基于验证最优模式校正伪距,计算等效质量,输出最终融合状态,通过RLS更新AR模型参数,结合卡尔曼滤波去噪残差序列,基于伪距创新更新协方差矩阵,构建自相关函数,计算多通道加权因子及定位频率。本发明通过多源数据的融合,结合粒子滤波和LSTM预测模型,提高在复杂环境下的定位精度和鲁棒性,通过AR模型和Kalman滤波器联合对残差序列进行自适应建模与滤波处理,提升定位信号的抗噪性能和稳定性。
技术关键词
智能定位方法
Kalman滤波
预测残差
LSTM模型
异常状态
状态空间模型
动态
多通道
序列
加速度
协方差矩阵
粒子
模式
智能定位终端
智能定位技术
智能定位装置
非线性
校正伪距
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