基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法

本发明公开了一种基于空间分析与聚类技术的储粮亚生态区智能划分方法，包括如下步骤：步骤一、获取研究区域内各采样点的地理位置数据、气象数据和粮情数据，作为每个采样点的样本数据；将每个采样点的气象数据和粮情数据作为样本的储粮变量；其中，地理位置信息包括采样点的经度、纬度和海拔，气象数据包括采样点的气温、相对湿度、降水量和日照时数，粮情数据包括采样点对应的粮仓的粮温；步骤二、计算每个采样点中各储粮变量的全局莫兰指数，并且根据全局莫兰指数分别筛选出气象数据和粮情数据中的特征指标；步骤三、确定聚类目标数K，采用K‑means聚类算法将对研究区域内的采样点进行聚类，将研究区域划分为K个储粮亚生态区域。