摘要
本发明公开了一种阻火器以及基于AI的阻火效能实时监测方法,涉及阻火效能检测技术领域。所述监测方法步骤为:通过多模态传感器检测数据,并传输到边缘计算模块;边缘计算模块对数据进行预处理,并通过AI模型输出阻火效能评分;判断评分是否触发动态抑制模块的保护动作;边缘计算模块将数据上传并更新云端管理平台中的数字孪生模型的参数;数字孪生模型分析故障原因,优化工作参数。本发明通过结合温度、声波以及图像三种数据,能够全面监测阻火器本体的阻火状态,不仅能够避免单一数据源的误判,而且还提高了监测系统在复杂环境下的鲁棒性,并且通过AI模型对多数据进行融合分析,显著提升对于阻火器阻火失效预警的可靠性和准确性。
技术关键词
实时监测方法
阻火器
云端管理平台
声波检测器
金属泡沫
数字孪生模型
效能
光纤传感器
传感模块
储料仓
成像器
分析故障原因
轻量化卷积神经网络
时间戳同步技术
多模态传感器
数据
嵌入式控制器
石英视窗
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云端管理平台
配电变压器
人机交互界面
智能控制模块
数据采集模块
冷链物流运输车厢
逻辑回归模型
实时监测方法
特征值
测量点
细长轴类零件
激光熔覆工艺
实时监测方法
深度学习模型
材料屈服强度
实时监测系统
煤矿机电设备
多传感器融合技术
故障诊断模型
信号处理模块
实时监测方法
温度补偿机制
基线
柔性压电传感器
融合特征