摘要
本发明涉及交通安全技术领域,具体地说,涉及针对山区高速公路网交通安全风险的事前防控策略生成方法。包括如下步骤:风险诊断与数据准备:收集山区高速公路网的道路基础信息、历史交通流数据、气象数据及事故多发点数据;风险评估模型构建:选取道路线形、交通流、气象及环境韧性指标,采用改进的层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价法构建风险评估模型,并计算各路段交通安全风险等级;防控策略生成;策略验证与迭代。本发明通过集成路网拓扑结构、交通流特征及气象敏感区段数据,构建全要素评估模型,解决了现有技术中单一因素分析导致的风险识别片面问题,实现了山区高速公路复合风险场景的系统性刻画。
技术关键词
交通安全风险
策略生成方法
风险评估模型
交通流
气象
路网拓扑结构
山区
模糊综合评价法
指标
路面温度
视频分析设备
直觉模糊数
层次分析法
数据
结冰风险
能见度
交通特征
路段
系统为您推荐了相关专利信息
碳排放量监测方法
拟合算法
气体
数据预处理方法
空间插值方法
风险评估模型
指标
风险评估方法
循环神经网络模型
画面刷新率
智能化船舶
决策系统
数据采集模块
数字孪生模型
气象传感器
深度强化学习模型
时序特征
决策方法
生成对抗网络
智慧能源技术
物流管理方法
云端大数据
高风险
贝叶斯网络模型
数据采集模块