基于神经网络架构搜索的步态情感识别方法

本发明公开了基于神经网络架构搜索的步态情感识别方法，属于步态情感识别技术领域。包括获取三维骨架步态序列，并表示为步态骨架图；构建包含7种候选操作的搜索空间，通过顺序贪心搜索策略构建有向无环图并生成模块结构；采用TCN噪声扰动优化模块结构，引入跳跃连接操作并通过特征通道随机采样优化搜索能力；基于优化后的模块结构，构建用于步态情感识别的图卷积网络，输入步态骨架图，输出情感分类结果。本发明通过顺序贪心搜索策略，自动生成适配步态数据特性的网络拓扑结构，降低人工参与度，有效提升模型架构的多样性与任务适应性；通过优化候选操作选择，提升情感识别性能；通过辅助跳跃通路，提升模型训练收敛速度。