摘要
本发明提供一种基于多智能体协作的病种耗材推荐方法、系统、电子设备及介质,涉及医疗耗材推荐技术领域。本申请的技术,基于数据感知智能体获取病种耗材相关数据,并对病种耗材相关数据进行特征提取;基于耗材相关数据构建耗材知识库;基于提取的特征,AI决策智能体在耗材知识库中匹配,输出多个智能推荐结果;融合多个智能推荐结果,生成医疗耗材推荐方案,业务执行智能体基于医疗耗材推荐方案执行相关业务。本申请的病种耗材推荐技术可实现从病种识别到耗材推荐的全流程智能化管理,具备强大的学习能力、推理能力和决策能力,能够为不同病种提供精准、个性化的耗材推荐服务。
技术关键词
多智能体协作
医疗耗材
推荐方法
决策
临床路径数据
推荐技术
非暂态计算机可读存储介质
人机交互智能
医疗知识图谱
神经网络推理
人机交互控制
控制智能体
特征融合网络
融合临床
深度强化学习
专家知识库
预警智能
无监督学习
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
装备
强化学习算法
遗传算法
游戏模拟器
强化学习模型
面向高端装备
智能排产
决策系统
分布式能源网络
反馈控制单元
链路
时延
多路径并行传输方法
面向多源异构
接收端
线路运行状态
马尔可夫链模型
预测输电线路
主成分分析算法
输电线路故障
P4交换机
存储系统
TOPSIS算法
网络
数据迁移