摘要
本发明公开了基于锂电池健康状态预测的储能系统功率分配方法及装置,通过对储能系统中电池模块健康状态衰退与动态负载响应不够均衡的业务场景问题,通过融合电压稳定性数据、温度影响因子及充放电循环计数等实时监控数据,采用小波变换滤除噪声,构建标准化电池状态数据集,利用长短期记忆网络精准分析容量衰减率与内阻升高值,计算健康状态指数并预测电池健康状态,结合电压稳定性与预测置信度确定模块切换优先级,运用线性规划与梯度下降算法优化功率分配比例,动态调整储能系统中各电池模块的功率分配比例,以在高负载需求时预留足够功率余量。
技术关键词
锂电池健康状态
电池模块
功率分配方法
储能系统
电池状态数据
线性规划算法
梯度下降算法
健康状态趋势
线性回归算法
长短期记忆网络
网络分析
因子
动态负载响应
内阻
非暂态计算机可读存储介质
K均值聚类算法
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供电功率分配方法
电池荷电状态
发动机运行状态
分层状态机
增程器发电功率
细粒度模型
自动编址方法
递归最小二乘法
实时监测数据
历史运行数据
模态控制方法
模糊逻辑
多模态控制器
双向变流器
储能电池模块