摘要
本申请公开了一种基于图像的缺陷检测方法、电子设备、介质和程序产品,涉及图像处理技术领域,通过预处理减少原始特征图中的空间特征数据和光谱特征数据,减少无关的边缘信息干扰,并压缩冗余的光谱信息,提高缺陷检测模型的运行速度;通过将目标特征图作为缺陷检测模型的输入,获得多个像素级的缺陷分类标签,进而获得待检测目标的缺陷标识图,缺陷标识图至少包括缺陷位置坐标和受损类型编码,实现对待检测目标进行像素级别的缺陷检测,提高缺陷检测的准确度,适用于高分辨率图像。
技术关键词
卷积神经网络模块
特征值
缺陷检测方法
归一化模块
协方差矩阵
像素
数据
通道
标签
语义特征
成分分析
聚类机制
样本
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
图像处理技术