摘要
本发明涉及大语言模型智能体领域,尤其涉及一种基于大语言模型智能体的教研系统及方法,该方法包括:根据采集的课堂数据和倾向特征向量的相似度计算,以在多个教师专家智能体中确定参与教研讨论的至少两个教研教师专家智能体;根据个人资料库、话题向量和所述课堂数据确定教研融合提示词;将教研融合提示词通过基于大语言模型架构的教研讨论模型,以生成所述教研教师专家智能体的教研讨论文本;更新话题向量,以令至少两个教研教师专家智能体通过教研讨论文本进行教研讨论。本发明实现了教研工作数字化转型,辅助教师的教研工作,提升了教师教学能力。
技术关键词
大语言模型
教研方法
教师
话题
教研系统
生成智能
文本
数据
编码向量
挖掘算法
多层感知机
参数
主题
度量
语义
教学
解码