摘要
本发明提供一种针对不良资产关联案件的智能摘要自动化处理方法,涉及数据处理技术领域,方法包括Sp1:采集不良资产关联案件的原始案件记录,所述原始案件记录包括司法裁定文本、财务对账数据和协议扫描图像;Sp2:构建分布式协作分析单元,接收所述原始案件记录,在所述分布式协作分析单元中,通过案件特性聚类算法将所述原始案件记录转化为加权特性矩阵,所述加权特性矩阵包括核心特性向量、辅助特性向量和稳定因子向量,本技术方案通过引入分布式协作分析单元和k‑means聚类算法,实现了大规模案件数据的自动化特性提取和聚类处理。相比人工审查的低效性,本方案能够快速处理数百至数千个案件,显著缩短处理时间。
技术关键词
动态关联模型
分布式协作
摘要
分析单元
聚类算法
矩阵
融合算法
强度计算技术
图像解析技术
财务
资产
风险评估技术
滑动时间窗口
实体
案件数据
核心
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资源使用量
时间段
信息管理方法
管理设备
信息管理系统
异常识别方法
密度
异常用户
指标库
统一社会信用代码
牛羊
定位信号强度
定位标签
栅格
卡尔曼滤波算法