摘要
本发明涉及物联网技术与商业数据处理领域,公开一种基于物联网的车周边商品推荐方法,包括:获取车辆含时间抵达概率分布的未来轨迹线以及商家的供给信息,计算两者时空遭遇的预期概率以生成预期遭遇事件,并且包括一个在车辆偏离轨迹时废弃计算结果并激活隐性轨迹推演模式的动态鲁棒性维持机制,本发明通过建立一种基于未来事件预测的双向信息引导方式,改变了仅在需求产生后由单方发起的即时查询结构,以应对移动环境下的供需错配问题,其包含的动态鲁棒性维持机制还在车辆行驶路径不确定时维持了服务的连续性与可靠性。
技术关键词
商品推荐方法
动态调制机制
轨迹线
鲁棒性
商业数据处理
正态分布模型
历史轨迹数据
车辆行驶路径
实时位置
密度
实时路况
物联网技术
画像
模式
热力图
信号
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YOLO模型
特征提取模块
图像增强
输出模块
网络结构
校验方法
离群点
鲁棒性
计量自动化系统
台区线损