一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质，通过引入时空注意力机制对射频信号、结构振动及环境参数等多模态监测数据进行融合，生成统一特征表征；进一步基于该特征表征构建结合Transformer与LSTM的数字孪生体，实现了对雷达系统非线性性能衰退规律的动态建模，并通过物理约束验证确保健康指数序列符合实际退化特性；利用残差分析与可解释AI技术生成的故障诊断报告可实现对复杂环境下异常特征的可解释定位，同时将诊断结果转化为物理约束提示词输入大语言模型，获得优化建议并反馈更新数字孪生体参数，从而形成闭环进化机制，有效解决了机载雷达在复杂环境中难以实现精准健康评估与自适应校准的关键问题。