基于犹豫模糊数的高压断路器操作机构声纹状态检测方法、设备及介质

本发明涉及一种基于犹豫模糊数的高压断路器操作机构声纹状态检测方法、设备及介质。提取高压断路器操作机构的原始声纹数据序列的特征，包括梅尔频率倒谱系数、短时能量和过零率；将症状参数组成症状特征向量，输入模糊深度残差收缩网络，构造隶属度函数，输出各状态的隶属度值；根据隶属度值构建犹豫模糊数，形成集体犹豫模糊评估矩阵；通过最优‑最劣法确定各输入的评估模型的证据权重，通过TOPSIS法结合语言Z数推导状态风险权重，对集体犹豫模糊评估矩阵进行加权融合，得到健康指数；采用K‑均值聚类算法，将健康指数划分为正常、注意和危险健康等级。与现有技术相比，本发明具有准确性高、鲁棒性高和灵活性高等优点。