摘要
本发明公开了一种基于AI的儿童故事绘本生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括使用BPOT双向预训练模型生成叙事框架,结合强化学习和语义互信息填充优化详细文本段落,基于DCNN和SENet提取动态特征,结合预处理语料库生成交互式动态效果序列,最后通过Wasserstein距离和变分自编码器优化排版,生成儿童故事绘本。通过使用BPOT双向预训练模型、强化学习和语义互信息优化叙事框架,显著提升语义适龄性和教育目标契合度,通过DCNN结合SENet生成适龄交互动态效果,融入交互触发点设计,提升绘本的沉浸感和用户参与度,确保绘本整体呈现高质量的叙事一致性。
技术关键词
儿童故事
文本段落
生成方法
语义向量
纹理
预训练模型
多阶段特征
框架
场景特征
序列
定义
交叉注意力机制
动态
BERT模型
关键特征点
综合语义
系统为您推荐了相关专利信息
特征映射神经网络
高分辨率遥感影像
规划
地理信息系统
生态廊道
页面生成系统
页面生成方法
场景类别
匹配模块
分析模块
灰度共生矩阵
城市固体废物
图像识别技术
监测方法
纹理