摘要
本发明公开了一种多公交优先策略的通勤碳效率因果推断方法、设备、介质,包括:构建包含控制变量(公交专用道、信号优先策略)、协变量(碳效率影响因素)及碳效率真实值的变量集。将控制变量与协变量拼接为联合特征向量,输入至训练好的多策略因果神经网络。该网络通过完全解耦的分支输出四种情景下的碳效率估计值:无策略、仅专用道、仅信号优先、联合策略。进而以无策略为基础,分别计算三种策略实施下的碳效率提升率,即估计差值与基础值的占比,以量化各策略的减排效果。
技术关键词
公交信号优先
公交专用道
推断方法
变量
联合损失函数
神经网络模型
时段客流量
多策略
交叉口
公交车
Logit模型
线路
连续性
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