摘要
本发明公开一种融合全局场景与局部目标特征的海洋垃圾物识别方法,属于遥感视频识别技术领域,其方法:收集海洋遥感视频数据并构建数据集,然后预处理;构建海洋垃圾物识别模型,包括时空特征提取模块、高低空多尺度目标特征提取模块、全局场景特征提取模块、全局场景与局部目标特征自适应融合模块;采用损失函数对海洋垃圾物识别模型进行训练,通过反向传播算法更新海洋垃圾物识别模型的参数;将海洋遥感视频数据输入至训练完的海洋垃圾物识别模型中,输出与其相关的垃圾类别或状态信息。本发明多模块协同提取特征并自适应融合,提升海洋垃圾识别精准度,适配遥感视频复杂场景,助力海洋垃圾监测,为海洋生态保护提供技术支撑。
技术关键词
海洋垃圾
物识别方法
海洋遥感
融合全局
特征提取模块
注意力机制
场景特征
分支
多尺度
线性
融合特征
Softmax函数
海洋生态保护
多层感知机
数据
视频识别技术
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
信道状态信息
信道预测方法
数据
序列生成器
矩阵
远程检测方法
支持向量机算法
面部
频域特征
压力
网关
数据安全
指令
特征提取模块
分布式存储技术
分层入侵检测
门控循环神经网络
异常流量
深度神经网络模型
船舶