摘要
本发明公开了一种基于3D高斯模型的图像重建方法、装置、电子设备和介质,涉及图像重建等技术领域,获取待处理图像的点云数据和相机位姿数据,并基于点云数据得到初始高斯分布;对待处理图像进行深度预测得到深度图像,并对深度图像进行语义聚类处理,得到实例语义图像;基于深度图像和实例语义图像构建目标损失函数,并基于目标损失函数对初始高斯分布进行约束得到目标高斯分布;基于目标高斯分布和相机位姿数据进行投影得到投影图像,并基于投影图像的评估结果对高斯球模型进行调整;基于调整后的高斯球模型进行图像渲染,得到目标图像。本发明融合初始位姿引导、深度估计优化与高斯建模控制的整体性方法,提升图像的重建精度、稳定性与可控性。
技术关键词
图像重建方法
语义
协方差矩阵
深度值
特征值
像素点
聚类
透明度
峰值信噪比
图像重建装置
单目深度估计
相机
数据
电子设备
因子
点云
参数
点分配
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厚度预测方法
多模态影像数据
局部统计特征
视盘
模态特征