摘要
本发明涉及锂离子电池测试技术领域,且公开了一种锂离子电池寿命损耗评估方法、装置、介质及设备,方法包括以下步骤:S1、采集锂离子电池在充放电循环过程中的多模态动态数据;S2、对所述多模态动态数据进行时频域联合分析,提取电池老化敏感特征集;S3、构建电池寿命损耗的多尺度耦合模型;通过构建多模态数据融合机制与动态特征提取体系,在进行锂离子电池寿命损耗评估时,基于时频域联合分析实时捕捉电化学阻抗谱、热分布关键参数的变化趋势,能够识别传感器信号失真及漂移问题,提升老化敏感特征的提取精度,解决传统评估中因信号干扰导致的特征误差问题,保证寿命损耗评估的准确性和可靠性。
技术关键词
损耗评估方法
锂离子电池
卷积门控循环神经网络
电化学阻抗谱
寿命
液冷温控系统
电池测试夹具
数据采集控制
强化学习算法
神经网络训练
损耗评估装置
PID闭环控制
参数在线辨识
多模态数据融合
电荷转移电阻
动态特征提取
贝叶斯风险
阴极活性材料