摘要
本发明公开了一种光纤分布式电缆状态监测系统及方法,该系统包括:数据采集模块,基于分布式声波传感和分布式温度传感技术采集实时振动信号和温度信号;数据预处理模块,与数据采集模块相连,用于对所采集的传感信号进行处理,生成可输入至深度学习模型的标准化特征数据;LSTM识别模块,与数据预处理模块相连,用于对经预处理后的数据进行特征提取和分类识别,输出识别结果;告警与显示模块,与LSTM识别模块相连,用于根据识别结果判断是否满足故障告警条件,并作出相应的反馈。本发明引入具备时序建模能力的深度学习模型,实现对短路、接地、绝缘破损、击穿前兆等故障模式的自动识别和准确分类,从而提升监测系统的智能化水平和实用性。
技术关键词
分布式电缆
状态监测系统
深度学习模型
数据采集模块
分布式声波传感
分布式温度传感
识别模块
传感光纤
信号
状态监测方法
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时序
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