摘要
本申请提供一种锂电池寿命预测方法、装置、新能源汽车及电子设备,其中,该方法包括:获取锂电池的历史容量数据;对历史容量数据进行标准化处理,得到历史容量数据序列;对历史容量数据序列进行分解,得到趋势分量序列和高频波动分量序列;根据趋势分量序列构建趋势预测模型;根据高频波动分量序列构建高频分量预测模型;将预测任务中的锂电池容量数据分别输入趋势预测模型和高频分量预测模型中进行预测,得到电池剩余使用寿命。实施本申请,可以提高对锂电池寿命预测的准确性,有效分离预测过程中数据的随机波动带来的影响,有效捕捉平稳性,不依赖于模型结构和超参数的选择,能适应多种不同类型的锂电池,提高鲁棒性。
技术关键词
趋势预测模型
电池剩余使用寿命
序列
锂电池寿命预测
数据
新能源汽车
训练样本集
高频率
参数
波动特征
电子设备
处理器
基础
模块
存储器
鲁棒性
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