摘要
本申请提供一种多车协同动态协商调度方法及相关装置,所述方法包括:获取人类驾驶车辆的跟驰与换道行为数据、网联车辆通过V2X广播的协同请求语义数据和协同车辆知识图谱;利用LLM模型对上述数据进行推理,提取HDV驾驶意图概率分布与ICV协同意图向量;据此确定目标区域的固有路权空间;若不满足预设阈值,则通过LLM进行多车协同博弈推理,生成语义决策集,并转化为底层控制参数执行调度,能够精准识别混合交通环境中HDV与ICV的复杂交互意图,动态构建合理的路权分配模型,提升车辆调度效率与决策安全性。
技术关键词
多车协同
动态协商
意图
语义
车辆动力学模型
数据
图谱
决策
调度装置
处理单元
人类
记忆单元
交通
文本
自行车模型
车辆运动学
输入设备
自然语言
场景
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
图像处理模型
文本
输电线路运维装置
可读存储介质
智能优化系统
机器学习模型
协同过滤算法
强化学习模型
随机森林模型
语义特征
定位错误信息
计算机程序产品
实体
构建知识图谱