摘要
本申请提供了一种模糊图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:提取目标模糊概率矩阵和模糊类型矩阵;以基于存在模糊概率高于预设模糊度的目标像素点提取原始模糊图像的高频细节特征图和低频结构特征图;将高频细节特征图和低频结构特征图进行特征融合,得到融合特征图;将融合特征图和模糊类型矩阵输入解码器中,以利用所述模糊类型矩阵生成的上采样核对融合特征图进行上采样,得到原始模糊图像对应的增强清晰图像。通过本申请的方式,能够基于模糊概率矩阵确定的目标像素点来提取模糊图像的特征,缩短图像增强耗时,并利用模糊类型矩阵生成的上采样核对融合特征图进行上采样,避免放大图像噪声,提高图像增强效果。
技术关键词
像素点
融合特征
上采样
图像增强模型
掩码矩阵
特征提取模块
输入解码器
注意力
轻量级卷积神经网络
编码器
机器可读指令
特征值
视觉特征
电子设备
语义
处理器
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融合卷积神经网络
网络入侵检测方法
随机森林模型
训练卷积神经网络
样本
融合特征
全局特征提取
局部特征提取
阶段
多模态特征融合
平面定位算法
图像生成技术
物体
坐标
物联网技术
捕获机构
网络分析
智能分析模型
高度传感器
监视系统
生成器网络
超分辨率
重构
生成对抗网络
深度信息提取