一种基于帧间隔时间压缩的输电铁塔形变监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于帧间隔时间压缩的输电铁塔形变监测方法
申请号:CN202511291758
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120972175A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于帧间隔时间压缩的输电铁塔形变监测方法,是采用多输入多输出合成孔径雷达(MIMOSAR)进行形变监测,改变传统方法对形变监测后数据进行解缠处理来获得真实干涉相位的形式,采用有限元分析来获取不会发生相位缠绕的雷达监测帧时间,采用多帧短时间形变相位的累积来获得更长时间的监测结果,从前置条件上避免缠绕的发生;在PS点选取时采用输电铁塔簇自动识别的六步筛选法,能够自动识别出属于输电铁塔的幅值高且稳定,空间连通性好的PS点簇,并获得可用于大气干扰相位线性拟合和输电铁塔形变分析的两种PS点集。本发明在数据处理时采用分块处理的方式,节省计算资源,最终实现对输电铁塔目标点形变的快速分析。
技术关键词
散射点 输电铁塔形变 形变监测方法 雷达回波数据 矩阵 幅值 成像 DBSCAN算法 有限元分析法 相关系数阈值 合成孔径雷达 多输入多输出 时间段 可读存储介质 调频斜率 指数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于迟滞补偿的气动人工肌肉并联机器人控制方法及系统
气动人工肌肉 并联机器人 迟滞模型 速度估计系统 同步控制器
2
一种海上动态目标追踪系统
追踪系统 雷达散射截面积 协方差矩阵 运动特征 动态
3
基于人工智能的数据分类分级方法及系统
数据分类分级 样本 政务数据处理技术 算法 封装模块
4
一种仓储物流拣选机器人虚实同步校准方法、计算机程序产品及系统
拣选机器人 同步校准方法 旋转变换矩阵 点云 货架
5
低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片
实时数据处理方法 脉冲神经网络模型 低功耗 矩阵 核心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号