摘要
本申请实施例提供一种雾化设备控制方法、系统、装置及雾化设备,具体包括:获取雾化设备的传感器信息;传感器信息包括工作温度信息和工作压力信息;通过神经网络模型分别对工作温度信息和工作压力信息进行特征提取,得到工作温度信息特征和工作压力信息特征;通过神经网络模型将工作温度信息特征和工作压力信息特征进行特征融合,得到融合特征,并基于融合特征,输出雾化设备的控制参数;根据控制参数,控制雾化设备的工作。本申请实施例可以提高雾化设备工作的稳定性。
技术关键词
融合特征
雾化设备控制系统
压力
传感器
门控循环单元
供液组件
加热组件
训练神经网络模型
云端服务器
雾化组件
环境温度信息
工况
雾化芯
序列
液体
控制单元
控制器
气流
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